美元:評估非農就業報告發布的可靠性-渣打銀行

渣打銀行經濟學家 Dan Pan 分析了哪些月份的美國非農就業報告(NFP)能為勞動市場狀況提供最可靠的初步訊號。透過比較初值發布與最終基準修正數據之間的平均絕對誤差,他發現 4 月與 11 月的準確度最為突出,而 1 月、9 月、3 月與 5 月即使採用三個月移動平均後,仍傾向出現較大的修正。

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解讀 NFP 的可靠性

「高波動性意味著不宜對初步非農就業報告(NFP)照單全收。市場關注焦點已轉向至少三個月的移動平均,以平滑季節性雜訊造成的每月估算誤差,但這些短期趨勢同樣會受到每月與每年基準修正的影響。這就引出一個問題:哪些月份的初步 NFP 發布,最能可靠反映當月的勞動市場狀況?」

「將初值發布與最終基準修正進行比較後,我們注意到,4 月的首次發布在單月(1m)基礎上的平均絕對誤差(MAE)最低,而在三個月移動平均(3mma)基礎上的 MAE 則為第二低。11 月的 1m MAE 也偏低,儘管疫情後其準確性已有所下降。換言之,在評估哪些月份的初值發布最接近最終估值時,4 月與 11 月最為突出。」

「相比之下,1 月、9 月、3 月與 5 月的修正幅度最大。而且差異並不小:最不可靠月份的 MAE 幾乎是最可靠月份的兩倍——因此,交易這些意外數據時務必謹慎。」

「以 3mma 為基礎計算時,MAE 低於 1m,因為某一個月的誤差往往會在下一個月相互抵消。以 3mma 來看,4 月、7 月與 10 月似乎最可靠,而 1 月、5 月與 9 月則最不可靠。同樣地,最可靠與最不可靠之間的差距相當大。」

「1 月與 5 月的 3mma 往往會高估趨勢,原因在於前幾個月累積的上行偏差;疫情前,NFP 常被低估,但在疫情後,高估如今已變得普遍。」

(本文在人工智慧工具的協助下完成,並經編輯審閱。了解更多。)